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怎么通过数据分析优化账户
  • 作者:
  • 发表时间:2021-06-08 14:02
  • 来源:小鹿推广

效果下降了,先不管三七二十一,先去加一波词”

 

“这个词消费比较高,感觉消费有点太快了,不管有没有转化,先降降价”

 

平时说的时候头头是道“遇到问题后要先进行竞价数据分析,找到问题所在,然后在进行调整优化”,而真正遇到问题的时候,这些话就完全抛在了脑后,一看到竞价账户效果不好就慌了,虽然知道竞价数据分析很重要,但是就是坐不住,不想去分析,就想去调账户,啥也不管咔咔咔一顿操作,这说的是不是你?

 

这样没有目的的操作,往往不会有什么好的效果,成功扭转过来的几率也很小,还有可能导致竞价账户效果越来越差,所以“控制住自己”,掌握竞价数据分析作用、分析流程及方法,能够及时、准确、有针对性的进行分析处理很是重要。



那么如何进行竞价数据分析?遇到问题不慌,沉着应对呢?今天我们就来唠一唠!

 

 

01

竞价数据分析的目的

 

首先我们来说一下为什么要做数据分析?数据分析的目的究竟是什么。

 

数据分析的目的主要分为两方面:控制流量和解决问题。

 

1)控制流量

 

我们想要去控制流量,如果不知道哪个效果好、哪个效果差上来就操作,你觉得这个合理吗?显然是不合理的。

 

控制流量是我们竞价推广中一切的核心,但是控制流量的方向是从哪里来的,从数据分析而来。竞价账户所有操作都是为了控制流量,但这一切的操作都要以数据分析结果为依据,这样才能更大地提升成功率。

 

2)解决问题

 

做竞价数据分析分为分为两种情况:

 

①竞价账户暂时没有问题,但是想要效果更好;

 

②竞价账户出现问题效果太差,带着解决问题的思路去进行数据分析,通过分析找到方向优化问题。

 

但视频不管哪一种,做数据分析的根本目的都是为了是解决问题,提升推广效果。

 

 

02

竞价数据分析作用

 

说完竞价数据分析的目的,数据分析有什么作用呢?它可以帮你:

 

1、找到收量的方向

 

任何的竞价账户问题都可以归结到某个数字上,竞价数据分析就是找到这个数字的过程,根据分析结果,可以帮我们更合理的分配预算。

 

2、找到扩量方向

 

根据竞价推广效果,找到适合的扩量方向,先根据数据分析结果确定方向,再提升预算。

 

3、提升推广效果

 

通过数据分析可以让我们在混乱的数字中,初步找到一条优化的线路,查漏补缺。

 

 

03

竞价数据分析流程

 

说了这么多,那究竟该怎么进行分析呢?具体流程如下:

 

01. 确定目标

 

你想通过数据分析实现什么效果?降低成本?提升转化?

 

02. 收集数据

 

根据你想要解决的问题,收集数据有针对性的收集数据。

 

03. 整理数据

 

删除无用的数据,整理数据,计算字段。

 

04. 分析推理

 

分析导致问题出现的原因(成本上升/转化量少),思考这些数据的影响因素,选择优化方式。

 

05. 进行调整

 

根据上一步的分析结论,进行整理。

 

06. 观察变化

 

观察竞价账户数据变化,验证数据调整是否有效,合理作出二次调整。

 

 

04

竞价分析的方法

 

上面小鹿君给大家介绍了数据分析的流程,这6个流程中收集数据和整理数据最为繁琐,因为有些数据指标需要我们自己计算,比如说:获客成本、咨询成本、对话成本等等,有些粗心的小伙伴有时候就会把这些数据搞错,俗话说失之毫厘差之千里,所以数据分析的数据是不能出错的,但是人工收集和整理难免有粗心的时候,该怎么办呢?

 

小鹿君的建议是借助工具,那该如何选择工具呢?答案是选择覆盖数据比较全面,且能自定义数据分析项,最后还能导出的工具。这里小鹿君推荐大家使用——小鹿数据通。

 

小鹿数据通是一款全链路统计和分析账户推广数据的数据分析工具。今天小鹿君就给大家介绍一下小鹿数据通的渠道分析功能和搜索报表功能。

 

①渠道分析

 

渠道分析主要是针对多渠道推广的广告主,通过渠道分析的数据可以清楚的知道哪个推广渠道的转化效果比较好,这样更利于我们对不同推广渠道成本分配。渠道分析包括搜索推广分析和信息流推广分析。搜索推广的数据包括基础数据、落地页转化数据、IM转化数据和基木鱼数据,信息流数据包括展示数据、转化数据、APP数据和落地页数据,如图所示:

 

 

 

 

如果想要对比一下渠道效果,可以看渠道分析的饼状图分析,从消耗、展示、点击和推广获客四个数据指标来对比渠道效果,如图所示:

 

 

往下拉还有走势分析,通过展示、点击、点击均价、消耗、推广有效对话和推广对话成本等数据来了解各个渠道一段时间的走势。如图所示:

 

 

②搜索报表

 

点击左侧属性栏的搜索报表,最上边的账户汇总数据,包括基础指标数据、落地页转化数据、IM转化数据和基木鱼数据,如图所示:

 

 

往下一点是账户数据的走势,其实就是把上面的数据做成曲线图,这样方便大家更清楚的知道账户数据的走势情况。如图所示:

 

 

最下方是账户各个层级的数据报表分析还有时段分析、地域分析和转化记录,各个层级的数据依旧是包括基础指标数据、落地页数据、IM转化数据和基木鱼数据,大家可以根据自己的账户情况自定义数据列,这些报表点击下载数据就可以直接下载数据,这个功能是小鹿君非常喜欢的,因为我们需要的各个层级的转化数据和时段分析、地域分析通过这个功能就可以直接用了,不用自己一个一个去计算了,如图所示:

 

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